భవిష్యత్ నమూనాలు మరియు విలువలను అంచనా వేయడానికి ఇప్పటికే ఉన్న డేటాను ఉపయోగించి ఇంటర్పోలేషన్ అంచనా వేస్తోంది. అంచనా వేయడం ప్రతి వ్యాపార నాయకుడికి ఖర్చులు తగ్గించడం, వృద్ధిలో పెట్టుబడులు పెట్టడం మరియు మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను స్థాపించడం వంటి సరైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది. ఖచ్చితమైన డేటా గణనలను పొందడానికి ఎక్సెల్ ఇంటర్పోలేట్ ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించండి. వ్యాపార సంఖ్యలను అంచనా వేయడం తరచుగా వాతావరణాన్ని అంచనా వేయడం లాంటిదని గుర్తుంచుకోండి; చాలా విషయాలు మారవచ్చు మరియు unexpected హించని వర్షపు రోజులను ఎదుర్కోవటానికి వ్యాపార నాయకులు అతి చురుకైనవారు కావాలి.
ఎక్సెల్ ఇంటర్పోలేట్ ఫంక్షన్
ఎక్సెల్ ను ప్రారంభించండి మరియు మీరు ఇంటర్పోలేటెడ్ డేటాను సేకరించాలనుకుంటున్న వర్క్‌షీట్ తెరవండి. మీరు వర్క్‌షీట్‌ను నిర్మిస్తుంటే, x- అక్షం మరియు y- అక్షానికి అనుగుణంగా ఉండే విలువలతో నిలువు వరుసలను సృష్టించండి. ఉదాహరణకు, మీరు లక్ష్య ఆదాయాన్ని అంచనా వేయాలనుకుంటే, మీకు కొన్ని ప్రాథమిక డేటా పాయింట్లు ఉన్నంత వరకు మీరు ఈ డేటాను ఇంటర్పోలేట్ చేయవచ్చు. కాలమ్ A అనేది నెలవారీ తేదీలలో సెట్ చేయబడిన సమయ-ఫ్రేమ్. మీ ఆదాయ లక్ష్యాలు కాలమ్ B. లో ఉన్నాయి. కాలమ్ సి ఇంటర్పోలేటెడ్ ముందస్తు డేటాను రికార్డ్ చేస్తుంది. మీ వద్ద ఉన్న డేటాను నమోదు చేయండి, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న రెండు వరుసల యూనిట్లు మరియు ఆదాయాలు మరియు 12 వ వరుసలో లక్ష్య ఆదాయ లక్ష్యం కావచ్చు. ఇది మీ ఉత్పత్తిని అంచనా వేయడానికి 12 నెలల వ్యవధిని సూచిస్తుంది.
మీరు స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో టైప్ చేసిన డేటా మరియు లక్ష్యాలను కలిగి ఉంటే, కాలమ్ సి లోని మొదటి డేటా వరుసపై క్లిక్ చేసి, ఫంక్షన్ బార్‌లో ఇంటర్పోలేట్ అని టైప్ చేసి, బార్ ముందు ఎఫ్‌ఎక్స్ ఎంచుకోండి. ఫంక్షన్ ఆర్గ్యుమెంట్స్ అని పిలువబడే బాక్స్ కనిపిస్తుంది. మా ఉదాహరణలో, x- అక్షం తేదీ కాలమ్ ద్వారా సూచించబడుతుంది. ఆర్థిక లక్ష్యం y- అక్షం మీద ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది, దీనిని సాధించడానికి అవసరమైన యూనిట్లు లక్ష్యం. మీరు శ్రేణి సమాచారాన్ని వర్క్‌షీట్‌లో ఎంచుకోవడం ద్వారా శ్రేణి యొక్క పైభాగాన్ని ఎంచుకోవడం, మౌస్ క్లిక్ చేసి పట్టుకోవడం మరియు కాలమ్‌లోని పరిధి చివర స్క్రోల్ చేయడం ద్వారా నమోదు చేయండి. ఫంక్షన్ ఆర్గ్యుమెంట్ ఫీల్డ్‌ల నుండి టోగుల్ చేయడానికి టాబ్ ఉపయోగించండి.
X ఫంక్షన్ ఆర్గ్యుమెంట్ ఫీల్డ్ కోసం 12 డేటా పాయింట్ల పరిధిని ఎంచుకోండి. Y ఫంక్షన్ ఆర్గ్యుమెంట్ ఫీల్డ్ కోసం 12 ఆదాయ లక్ష్యాల పరిధిని ఎంచుకోండి. డేటా తప్పిపోయినట్లయితే ఫర్వాలేదు. టార్గెట్ ఫీల్డ్‌లో, కాలమ్ A లోని మొదటి డేటా పాయింట్‌ను ఎంటర్ చేసి, ఆపై ఇంటర్పోలేషన్ పద్ధతిని ఎంచుకోండి. మీరు డేటాను పున reat సృష్టిస్తుంటే మీరు ముందుకు లేదా వెనుకకు వెళ్ళవచ్చు. మొత్తం సమాచారం నమోదు చేసిన తర్వాత, సరి క్లిక్ చేయండి. సూత్రాన్ని మిగిలిన కాలమ్ సికి కాపీ చేయండి. కాలమ్ బి నుండి తప్పిపోయిన డేటా ఫీల్డ్‌లు ఇప్పుడు కాలమ్ సి లో అంచనా వేయబడ్డాయి.
లీనియర్ లేదా నాన్ లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్
ప్రస్తుత లేదా భవిష్యత్తు విలువ కారకాన్ని లెక్కించడానికి చాలా మంది వ్యాపార నాయకులు ఎక్సెల్ "ఫార్వర్డ్" ఫంక్షన్ పట్ల ఆసక్తి కలిగి ఉన్నారు. ఇది సరళ డేటా అంచనాలను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది అంచనా వేసేటప్పుడు ఆదాయాలను అంచనా వేస్తుంది లేదా ఉత్పత్తి ఖర్చులు కూడా పెరుగుతాయి. ఇది ఇతర విలువలను నిర్ణయించడానికి రెండు విలువల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. "స్టెప్ వాల్యూ" తో ఉన్న ఆలోచన ఏమిటంటే విలువల యొక్క సరళ పెరుగుదల ఉంది. ఈ సరళ భాగం నిజం అయినంతవరకు, దశల విలువ ఇంటర్‌పోలేషన్‌లో లోపం యొక్క మార్జిన్ తక్కువ మరియు ముఖ్యమైనది కాదు. మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ లో, ఇంటర్పోలేషన్ విలువలను సాధించడానికి సూచన ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించండి.
మొదటి కాలమ్, ఎక్స్-యాక్సిస్ డేటా డేటా పాయింట్ కదలికకు భిన్నంగా ఉన్నప్పుడు నాన్ లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్ వ్యాపార యజమానులకు కూడా ఉపయోగపడుతుంది. వార్షిక అమ్మకాల చక్రాలను చూసేటప్పుడు నాన్ లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్ పద్ధతి ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది మరియు జాబితా నియంత్రణకు సహాయపడుతుంది.
బీజగణిత బేసిక్స్‌కు తిరిగి వెళ్ళు
మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ ప్రతి ఒక్కరికీ, ముఖ్యంగా మా హైస్కూల్ బీజగణిత ప్రాతిపదికను మరచిపోయిన వారికి అంచనా వేయడం సులభం చేస్తుంది. గ్రాఫ్‌లో ఒక పంక్తిని లేదా వక్రతను సృష్టించడానికి ఇంటర్పోలేషన్ వేర్వేరు పాయింట్ల వద్ద వ్యత్యాసాన్ని తీసుకుంటోంది. వ్యాపార యజమానులకు, ఇది ఆదర్శంగా వృద్ధి రేఖ. ఈ గ్రాఫ్ పాయింట్లను నిర్ణయించడానికి ఎక్సెల్ కింది సమీకరణాన్ని ఉపయోగిస్తుంది:
y = y1 + (x -x1) [(y2-y1) / (x2 -x1)]
Y- అక్షం సమయం మరియు x- అక్షం డాలర్లను సూచిస్తే, ఈ సమీకరణం నిర్దిష్ట కాలాలలో డాలర్లలో మార్పును లెక్కిస్తుంది. మేము y ని కోరుతున్నాము, ఇది మేము ఒక నిర్దిష్ట డాలర్ విలువను అంచనా వేస్తున్న కాలం. ఇది మీకు ఒక పాయింట్ ఇస్తుంది; ఎక్సెల్ దీన్ని బహుళ పాయింట్ల ద్వారా కదిలిస్తుంది, y3, y4, y5, మొదలైన వాటికి డేటా పాయింట్ల సంభావ్యతను కోరుతుంది .... ఎక్సెల్ మరింత డైనమిక్ డేటా అంచనాను ప్రాసెస్ చేయడం సులభం చేస్తుంది.
